ALGORITMOS SUPERVISADOS Y DE ENSAMBLE CON PYTHON. IMPLEMENTACIÓN Y ESTRATEGIA DE OPTIMIZACIÓN

ALGORITMOS SUPERVISADOS Y DE ENSAMBLE CON PYTHON. IMPLEMENTACIÓN Y ESTRATEGIA DE OPTIMIZACIÓN

CONTRERAS BRAVO, LEONARDO EMIRO / FUENTES LÓPEZ, HÉCTOR JAVIER / RODRÍGUEZ MOLANO, JOSÉ IGNACIO

$ 109,000.00

U$ 27,95 26,38 €

Disponible
Editorial:
EDICIONES DE LA U
Año de edición:
2024
Materia
Computacion
ISBN:
978-958-792-760-3
EAN:
9789587927603
Páginas:
316
Encuadernación:
Tapa blanda
$ 109,000.00

U$ 27,95 26,38 €

Disponible
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El objetivo principal de este libro es proporcionar una visión general sobre cómo el Machine learning y sus técnicas pueden aplicarse para predecir variables numéricas o categóricas en diversos campos del conocimiento. Además, aborda temas clave para aquellos que desean realizar trabajos o investigaciones que impliquen el análisis de datos, sin tener conocimientos sobre la implementación de algoritmos de clasificación o regresión.

Este texto ofrece una explicación detallada de las técnicas y algoritmos de Machine learning, acompañados de ejemplos de código en Jupyter (Python), que permiten a los lectores sumergirse en este fascinante campo. Guiará al lector a través de pasos sucesivos y precisos para construir modelos de predicción de variables, ya sean numéricas o categóricas. Es importante señalar que, si bien algunos contenidos pueden parecer similares a los disponibles en blogs o en internet, este libro ofrece una guía completa y estructurada para comprender y aplicar eficazmente las técnicas de Machine learning.

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