FUSION DE IMAGENES SATELITALES,USANDO LA TRANSFORMADA DE WAVELET

La fusi?n de im?genes es una respuesta a la frecuente necesidad de tener en una sola imagen datos de alta resoluci?n espectral y espacial a partir de im?genes multiespectrales y pancrom?ticas de diferente resoluci?n especial y diferentes sensores remotos. La fusi?n permite obtener informaci?n detallada sobre el medio ambiente urbano y rural, ?til para una aplicaci?n espec?fica en estudio. En los ?ltimos a?os se ha empezado a experimental un procedimiento que usa la transformada de wavelet en dos dimensiones. Diversos autores han reportado que dicha aproximaci?n conserva la riqueza espectral de las im?genes originales. En esta presentaci?n se plantea conceptos b?sicos de fusi?n de im?genes, los fundamentos matem?ticos de la descomposici?n de wavelet HAAR, los conceptos b?sicos de las t?cnicas emergentes de fusi?n, basada en wavelet y finalmente, se exponen los elementos metodol?gicos y las herramientas que se utilizaron para verificar experimentalmente las ventajas de la aproximaci?n wavelet de fusi?n de im?genes. En los ?ltimos a?os se ha empezado a experimental un procedimiento que usa la transformada de wavelet en dos dimensiones. Diversos autores han reportado que dicha aproximaci?n conserva la riqueza espectral de las im?genes originales. En esta presentaci?n se plantea conceptos b?sicos de fusi?n de im?genes, los fundamentos matem?ticos de la descomposici?n de wavelet HAAR, los conceptos b?sicos de las t?cnicas emergentes de fusi?n, basada en wavelet y finalmente, se exponen los elementos metodol?gicos y las herramientas que se utilizaron para verificar experimentalmente las ventajas de la aproximaci?n wavelet de fusi?n de im?genes. En esta presentaci?n se plantea conceptos b?sicos de fusi?n de im?genes, los fundamentos matem?ticos de la descomposici?n de wavelet HAAR, los conceptos b?sicos de las t?cnicas emergentes de fusi?n, basada en wavelet y finalmente, se exponen los elementos metodol?gicos y las herramientas que se utilizaron para verificar experimentalmente las ventajas de la aproximaci?n wavelet de fusi?n de im?genes.